Definição: Processo de usar dados amostrais para fazer generalizações sobre uma população maior.

Explicação: A inferência estatística é uma técnica utilizada para tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra de dados. Este processo é essencial em pesquisas e análises, permitindo que as conclusões sejam extrapoladas além dos dados observados diretamente.

Principais métodos de inferência estatística incluem:

• Estimativa: Utilizar dados amostrais para estimar parâmetros populacionais, como a média ou a proporção.
• Teste de Hipóteses: Avaliar uma hipótese sobre a população com base em dados amostrais.
• Intervalos de Confiança: Determinar um intervalo dentro do qual um parâmetro populacional provavelmente se encontra.

A precisão da inferência estatística depende da representatividade da amostra e do tamanho da amostra em relação à população total.

Exemplo Prático: Um pesquisador coleta dados de uma amostra de pacientes para inferir a eficácia de um novo medicamento em toda a população de pacientes com uma determinada doença.

Resumo: Inferência Estatística é o processo de usar dados amostrais para fazer generalizações sobre uma população maior, utilizando métodos como estimativa, teste de hipóteses e intervalos de confiança.