A amostragem estratificada é uma técnica estatística que visa aprimorar a precisão das estimativas em pesquisas, dividindo a população em subgrupos homogêneos chamados de estratos. Esses estratos são formados com base em características relevantes para o estudo, como sexo, idade, renda, nível de escolaridade, etc.

Processo:

1. Divisão em Estratos: A população é dividida em grupos distintos (estratos) com base em uma ou mais características de interesse. É crucial que os estratos sejam mutuamente exclusivos e englobem toda a população.
2. Seleção Aleatória Simples: Dentro de cada estrato, uma amostra aleatória simples é selecionada. Isso significa que cada elemento dentro de um estrato tem a mesma probabilidade de ser escolhido.

Vantagens:

• Maior precisão: Ao garantir a representação de todos os estratos na amostra, a amostragem estratificada tende a produzir estimativas mais precisas do que a amostragem aleatória simples, especialmente quando há grande variabilidade entre os estratos.
• Comparabilidade: Permite comparar as características e respostas entre diferentes estratos da população.
• Foco em subgrupos: É útil quando o pesquisador deseja obter informações detalhadas sobre subgrupos específicos da população.

Desvantagens:

• Conhecimento prévio da população: Requer conhecimento prévio sobre as características da população para definir os estratos adequadamente.
• Complexidade: O processo de estratificação e seleção da amostra pode ser mais complexo do que a amostragem aleatória simples.

Quando utilizar:

A amostragem estratificada é recomendada quando:

• A população é heterogênea em relação à característica de interesse.
• É importante garantir a representação de todos os subgrupos na amostra.
• O pesquisador deseja fazer comparações entre diferentes estratos da população.

Exemplos:

• Em uma pesquisa sobre a intenção de voto, a população pode ser estratificada por idade, sexo, renda e região geográfica.
• Em um estudo sobre o desempenho escolar, os alunos podem ser estratificados por série, tipo de escola e nível socioeconômico.
• Em uma pesquisa de mercado, os consumidores podem ser estratificados por idade, sexo, hábitos de consumo e localização geográfica.

Em resumo:

A amostragem estratificada é uma técnica de amostragem que divide a população em estratos homogêneos e seleciona uma amostra aleatória dentro de cada estrato. Essa abordagem aumenta a precisão das estimativas, permite comparações entre estratos e é útil quando se deseja focar em subgrupos específicos da população.