Uma amostra viesada (ou tendenciosa) é aquela que não representa adequadamente a população que se pretende estudar. Isso ocorre quando o processo de seleção da amostra introduz um erro sistemático, ou seja, um viés que favorece a inclusão ou exclusão de certos indivíduos ou grupos da população, distorcendo os resultados da pesquisa ou estudo.

Causas do viés:

• Seleção não aleatória: Quando a seleção da amostra não é feita de forma aleatória, alguns grupos da população podem ter maior ou menor probabilidade de serem incluídos na amostra, o que pode levar a resultados tendenciosos.
• Não resposta: Quando uma parte significativa da amostra selecionada não responde à pesquisa, os resultados podem ser distorcidos, pois as características dos não respondentes podem ser diferentes das características dos respondentes.
• Questões tendenciosas: A forma como as perguntas são formuladas pode induzir os respondentes a darem respostas específicas, enviesando os resultados.
• Erro de medição: Problemas na coleta ou no registro dos dados podem levar a erros sistemáticos e, consequentemente, a uma amostra viesada.

Consequências:

Uma amostra viesada pode levar a conclusões equivocadas sobre a população, comprometendo a validade e a confiabilidade dos resultados da pesquisa. Isso pode ter sérias implicações para a tomada de decisões, a formulação de políticas públicas e outras áreas que dependem de dados estatísticos.

Como evitar o viés:

• Utilizar amostragem aleatória: A melhor forma de evitar o viés é selecionar a amostra de forma aleatória, garantindo que todos os indivíduos da população tenham a mesma chance de serem incluídos na amostra.
• Minimizar a não resposta: Implementar estratégias para aumentar a taxa de resposta da pesquisa, como oferecer incentivos, facilitar o acesso ao questionário e realizar contatos de acompanhamento.
• Utilizar questões neutras: Formular as perguntas de forma clara, objetiva e neutra, evitando induzir os respondentes a darem respostas específicas.
• Controlar o processo de coleta de dados: Adotar procedimentos rigorosos para a coleta e o registro dos dados, minimizando erros de medição.

Em resumo:

Uma amostra viesada é aquela que não representa adequadamente a população, devido a erros sistemáticos no processo de seleção ou coleta de dados. O viés pode levar a conclusões equivocadas e comprometer a validade da pesquisa. Para evitar o viés, é importante utilizar amostragem aleatória, minimizar a não resposta, utilizar questões neutras e controlar o processo de coleta de dados.