LEI DOS GRANDES NÚMEROS

A Lei dos Grandes Números (LGN) é um teorema fundamental da teoria da probabilidade que descreve o resultado da realização da mesma experiência repetidas vezes. Em essência, a LGN afirma que, à medida que o número de repetições de um experimento aleatório aumenta, a média dos resultados observados tende a se aproximar do valor esperado (média teórica).

Exemplos:

  • Lançamento de moeda: Se você lançar uma moeda justa várias vezes, a proporção de caras e coroas tenderá a se aproximar de 50% à medida que o número de lançamentos aumenta.
  • Média de altura: Se você medir a altura de um grande número de pessoas, a média das alturas observadas tenderá a se aproximar da média real da população.
  • Seguro: As seguradoras utilizam a LGN para calcular o risco de eventos e definir os prêmios de seguro. Quanto maior o número de segurados, mais preciso será o cálculo do risco e do prêmio.

Tipos de LGN:

Existem duas formas da Lei dos Grandes Números:

  • Lei Fraca dos Grandes Números: Afirma que a média amostral converge em probabilidade para a média populacional.
  • Lei Forte dos Grandes Números: Afirma que a média amostral converge quase certamente para a média populacional.

A diferença entre as duas formas reside no tipo de convergência. A convergência em probabilidade significa que a probabilidade da média amostral estar próxima da média populacional aumenta à medida que o tamanho da amostra aumenta. A convergência quase certa significa que a média amostral se aproxima da média populacional com probabilidade 1, ou seja, é praticamente certo que isso aconteça.

Importância:

A Lei dos Grandes Números é fundamental para a estatística e a teoria da probabilidade, pois permite fazer inferências sobre uma população a partir de uma amostra. Ela também tem aplicações práticas em diversas áreas, como seguros, finanças, jogos de azar e pesquisa científica.

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