Definição:

Uma amostra piloto é um pequeno subconjunto da população-alvo selecionado antes da coleta de dados principal em uma pesquisa ou estudo. Ela serve como um “teste” para avaliar a viabilidade, a eficácia e a qualidade do processo de coleta de dados e do instrumento de pesquisa.

Objetivos:

• Estimar a variabilidade da população: A amostra piloto permite aos pesquisadores ter uma ideia da variação dos dados na população, o que é essencial para calcular o tamanho da amostra final necessária para obter resultados estatisticamente significativos.
• Testar o instrumento de pesquisa: A amostra piloto ajuda a identificar problemas no questionário ou em outros instrumentos de coleta de dados, como perguntas ambíguas, tempo de resposta inadequado ou dificuldades de compreensão.
• Treinar a equipe de coleta de dados: A amostra piloto oferece uma oportunidade para treinar os entrevistadores ou outros membros da equipe de coleta de dados, garantindo que eles estejam familiarizados com os procedimentos e instrumentos da pesquisa.
• Identificar problemas logísticos: A amostra piloto pode revelar problemas logísticos na coleta de dados, como dificuldades de acesso à população-alvo ou falta de recursos.
• Ajustar o desenho da pesquisa: Com base nos resultados da amostra piloto, os pesquisadores podem fazer ajustes no desenho da pesquisa, como reformular perguntas, alterar o tamanho da amostra ou modificar os procedimentos de coleta de dados.

Importância:

A amostra piloto é uma etapa crucial em muitas pesquisas, pois permite aos pesquisadores identificar e corrigir problemas antes de realizar a coleta de dados em larga escala, economizando tempo e recursos. Além disso, a amostra piloto fornece informações valiosas sobre a variabilidade da população, o que é essencial para calcular o tamanho da amostra final e garantir a precisão dos resultados.

Em resumo:

A amostra piloto é um pequeno subconjunto da população-alvo utilizado para testar e ajustar o desenho da pesquisa antes da coleta de dados principal. Ela é importante para estimar a variabilidade da população, testar o instrumento de pesquisa, treinar a equipe de coleta de dados, identificar problemas logísticos e ajustar o desenho da pesquisa, garantindo a qualidade e a eficácia do estudo.