Definição:

Amostra é um subconjunto representativo de uma população ou universo maior. A técnica de amostragem consiste em selecionar cuidadosamente esse subconjunto, permitindo que os pesquisadores obtenham informações sobre o todo a partir da análise da amostra.

Processo de Amostragem:

1. Definição do universo: Identificar a população total que se deseja estudar.
2. Definição das unidades amostrais: Dividir o universo em partes menores, chamadas de unidades amostrais (ex: indivíduos, famílias, domicílios, quarteirões).
3. Determinação do tamanho da amostra: Calcular o número de unidades amostrais que serão incluídas na pesquisa, considerando fatores como o nível de confiança desejado e a margem de erro aceitável.
4. Seleção da amostra: Escolher as unidades amostrais que farão parte da pesquisa.

Tipos de Amostragem:

• Probabilística (aleatória): Cada unidade amostral tem uma probabilidade conhecida e diferente de zero de ser selecionada. Garante maior representatividade e permite generalizar os resultados para o universo com maior confiança.
  • Amostragem aleatória simples: Todas as unidades amostrais têm a mesma chance de serem selecionadas.
  • Amostragem estratificada: O universo é dividido em estratos (grupos homogêneos) e a amostra é selecionada aleatoriamente dentro de cada estrato.
  • Amostragem sistemática: As unidades amostrais são selecionadas a partir de um intervalo fixo na lista da população.
  • Amostragem por conglomerados: O universo é dividido em conglomerados (grupos heterogêneos) e alguns conglomerados são selecionados aleatoriamente para compor a amostra.
• Não probabilística (não aleatória): A seleção das unidades amostrais é feita de forma intencional, com base em critérios específicos do pesquisador. Não garante a representatividade da amostra, e a generalização dos resultados para o universo é limitada.
  • Amostragem por conveniência: As unidades amostrais são selecionadas com base na facilidade de acesso.
  • Amostragem por julgamento: As unidades amostrais são selecionadas com base no julgamento do pesquisador sobre sua representatividade.
  • Amostragem por cotas: A amostra é selecionada de forma a garantir a proporcionalidade de certas características da população.

Generalização dos Resultados:

A capacidade de generalizar os resultados da amostra para o universo depende do tipo de amostragem utilizada. A amostragem probabilística permite uma generalização mais confiável, enquanto a amostragem não probabilística tem limitações nesse sentido.

Importância:

A amostragem é uma ferramenta essencial em pesquisas e estudos, permitindo obter informações sobre um universo grande e complexo a partir da análise de um subconjunto menor e mais manejável. A escolha do tipo de amostragem e o cálculo do tamanho da amostra são cruciais para garantir a representatividade e a confiabilidade dos resultados.